近日，百奥赛图（北京）医药科技股份有限公司（简称“百奥赛图”）正式发布AI驱动抗体发现平台RenSuper Workstation。该平台为新一代AI驱动的抗体发现系统，面向全球合作伙伴提供可现货获取的大规模、经实验验证的全人源治疗性抗体资源，支持推动抗体发现从“定制化项目”迈向“可检索、可规模化、更高效”的新模式。

　　RenSuperWorkstation的核心基础，来自百奥赛图基于自主RenMice®全人抗体小鼠平台长期积累的规模化免疫与线+潜在可成药靶点，百奥赛图开展大规模体内免疫与筛选，构建了海量真实全人抗体序列“现货分子库”。该“真实库”与传统依赖预测模型生成的虚拟库不同，其每条序列均来源于体内免疫并经过实验验证，具备真实结合与功能证据，为抗体研发提供更可靠的源头分子资产。

　　在此基础上，RenSuper将大规模体内免疫、下一代测序（NGS）、AI驱动的高通量筛选、实验验证整合为统一工作流，并结合高通量自动化实验体系，实现从靶点到先导分子的快速闭环，大幅提升筛选效率与研发确定性。

　　RenSuperWorkstation面向多元化的创新型抗体药物形式，支持单克隆抗体（mAb）、双抗/多抗（bsAb/msAb）、抗体药物偶联物（ADC）、VHH、全人TCR等多种治疗模式的发现与开发，并在“可用性”和“工程化落地”方面形成了显著优势。

　　不同于依赖计算预测的序列集合，RenSuper库中的抗体序列均经过结合验证（Binding）、亲和力测定（Affinity）、特异性评估（Specificity）及关键功能实验验证，能够直接支撑后续开发决策。同时，库内分子在可开发性方面具备良好基础，例如无非预期糖基化位点、无游离半胱氨酸等特征，降低了后续工程优化和CMC开发的风险，使“现货”真正具备可转化价值。

　　RenSuperWorkstation的核心理念是将抗体发现从传统项目式研发转变为可检索、可筛选、可快速迭代的智能流程。用户可在平台内基于靶点类型、表位特征、功能需求、理化性质等多维度条件进行组合检索，快速定位符合需求的候选分子，并支持订阅用户一键导出序列与元数据，为进一步构建双抗、三抗等复杂构型提供高效入口。

　　在大规模真实数据基础上，RenSuper构建了AI驱动的候选分子优选体系，支持从结构预测、表位推断到功能趋势判断的多维分析与排序，帮助研发团队更快识别具备成药潜力的优质候选分子，减少早期筛选中的盲目试错。

　　更重要的是，百奥赛图建立的AI筛选体系已在多个高难度、临床验证靶点上获得数据验证。以RenNano全人源仅重链抗体（HCAb）平台为例，在以SPR亲和力评估为标准的筛选体系中，该平台的平均阳性命中率达到46%，最高命中率可达98%，展现出在复杂结构靶点等挑战性靶点上的强大抗体发现能力。

　　同时，在AI+NGS驱动的质量控制体系加持下，2026年FC形式抗体表达中，高纯度（≥90%）成功率达到82%，进一步体现出AI筛选对候选分子可开发性与后续转化效率的显著提升。上述数据验证了百奥赛图“数据+智能+实验验证”闭环模式的有效性，表明该体系能够持续为全球合作伙伴提供更快、更准、更具确定性的靶点到先导抗体发现解决方案。

　　据悉，RenSuperWorkstation并非仅停留在“智能筛选”层面，更深度整合了后端高通量自动化能力，形成可规模化运行的发现与开发闭环。

　　目前，RenSuper高通量抗体智造中心已搭建覆盖抗体蛋白生产全生命周期的自动化平台，在菌液接种、质粒提取、转染、补料培养、纯化等关键环节实现标准化与连续化运行，可稳定支撑大规模抗体样品制备与快速验证需求。

　　依托该自动化智造体系，抗体蛋白产出能力稳定在平均50-100mg，通量可达800个样本/天，5000个样本/周。这一工业化产能不仅能够高效承接前端AI筛选结果的快速验证，也显著加快了候选抗体从分子设计、表达纯化到功能评价的整体推进速度，为高通量抗体开发提供稳定、高效、可扩展的智造基础。

　　百奥赛图创始人兼首席执行官沈月雷表示：“我们相信未来抗体发现将由高效、确定性以及数据驱动的智能化能力所主导。RenSuper的目标是让抗体发现变得可检索、可规模化、更高效，显著降低早期发现阶段的时间成本与复杂度，加速创新疗法开发，让新药更快惠及患者。”

　　RenSuperWorkstation的发布不仅是百奥赛图对自身技术体系的一次全面升级，也为抗体发现提供了可规模化的“靶点到先导”解决方案。通过“真实库+AI+自动化”的三重驱动架构，抗体发现正在从漫长试错走向高效率、低风险的智能化时代。（华柏）