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北京宇桁信息科技申请基于迁移学习的恒温恒湿空调系统负荷预测方法及系统专利能够显著提升节能效果和运行效率

时间:2026-05-16 01:14:51 作者:小编 点击:

  

北京宇桁信息科技申请基于迁移学习的恒温恒湿空调系统负荷预测方法及系统专利能够显著提升节能效果和运行效率(图1)

  国家知识产权局信息显示,北京宇桁信息科技有限公司申请一项名为“基于迁移学习的恒温恒湿空调系统负荷预测方法及系统”的专利,公开号CN121701989A,申请日期为2025年12月。

  专利摘要显示,本发明涉及一种基于迁移学习的恒温恒湿空调系统负荷预测方法及系统,包括以下步骤:S1:采集空调系统运行参数、外部环境数据和历史数据,获取基础数据集;并进行基于热力学知识的数据增强,将派生数据补充到基础数据集中,得到初始数据集;S2:对初始数据集进行预处理,得到标准化数据矩阵包含环境;S3:基于标准化数据矩阵,进行多级特征工程与相似性特征强化,生成三维特征集;S4:构建动态迁移负荷预测模型,基于三维特征集,预测负荷预测曲线及置信区间,关键波动点标记时间与幅度;S5:将预测结果转化为可执行的节能控制方案。本发明有效提高空调系统预测精度,能够显著提升系统节能效果和运行效率。

  天眼查资料显示,北京宇桁信息科技有限公司,成立于2024年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本388万人民币。通过天眼查大数据分析,北京宇桁信息科技有限公司参与招投标项目2次,专利信息1条,此外企业还拥有行政许可1个。

  声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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